數據分析在國內一些特別大的企業才能得到重視，但是在美國，數據已經成為驅動眾多企業增長的重要引擎。  

為什么國內很多企業，表面上很重視數據分析，最后卻流于形式？  

許多公司處于瘋狂增長時期，大家一拍腦子做的決定，可能已經產生很多價值了，這種情況下他們很難意識到數據決策能產生的巨大價值。  

同時，他們沒有太多基礎方法論的認知，技術和業務彼此不了解，進一步加劇了數據使用的緩慢，不能看到價值實現。最后就變成了憑感覺來做決策，而不是真正通過數據運營來做決策。  

無論是在產品設計還是業務運營，數據都是很重要的環節。哈弗曼（LinkedIn創始人&CEO）收集大量的用戶信息，想了三種變現方式：  

一、通過用戶的基本信息來變現，比如說公司發布職位；  

二、用戶數量增長到一定程度的時候，有B2B企業投廣告；  

三、當有大量人的信息以后，公司的獵頭會用這個平臺來找候選人。  

變現的方式他想得很清楚，但并沒有在**天就去做，他核心關注的是用戶體驗和使用度，是整體的增長，增長產生大量的數據，他從數據里學習，未來才做變現。  

這是之前沒有想到過的，于是做了一個決定：如果要獲取同樣數量的用戶，他們更愿意投入資源在使用頻次更高、更愿意把時間花在這里的人，所以，放棄低活躍的用戶，專注活躍的用戶。  

產品本身沒有黏度的話，去燒錢做增長，它不會真正地增長起來，因為流失速度超過增長速度。以前很多燒錢的企業能成功，是因為競爭沒有那么激烈，用戶沒有那么多種選擇。但是今天如果你的產品很差，留存不高，口碑也不好，燒再多的錢也不能獲得真正核心的自然增長。  

一個好的企業，特別是以后要做營收的企業，必須要關注各個部門各個環節的轉化效率。這種轉化效率，要達成的手段，可以通過市場營銷的方法、產品改進的方法、甚至客戶運營的方法。

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