人工智能不是在各個(gè)領(lǐng)域都能用，還是要找到深度學(xué)習(xí)，適合解題的領(lǐng)域。  

真正的智能硬件是把硬件連到網(wǎng)絡(luò)之后，可以利用傳感器采集大量的數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)在云端有個(gè)智能的系統(tǒng)(深度學(xué)習(xí))，可以產(chǎn)生智能判斷，再把這個(gè)判斷結(jié)果反饋給硬件，這才能產(chǎn)生真正的智能閉環(huán)。  

今天所謂的人工智能并不是萬能的，也并不像人一樣產(chǎn)生真正自我思考的能力，更不可能像人類一樣有意識。人類的意識怎么產(chǎn)生的，連人類自己都沒有想明白，所以它不可能產(chǎn)生意識，所以就不可能具備情感，成為最后取代人的機(jī)器怪物。  

可能十年前已經(jīng)發(fā)明的算法到今天突然就能夠找到用武之地就兩個(gè)原因，一是現(xiàn)在各種云計(jì)算、計(jì)算機(jī)CPU的能力、圖像處理器的加強(qiáng)，使得過去的算法，如果神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很多層的話，很深的話，這個(gè)算法很耗時(shí)，但速度很快。二是因?yàn)橛辛嘶ヂ?lián)網(wǎng)以后我們可以采集到真正的大數(shù)據(jù)，過去你從哪兒弄一百萬張貓的照片。  

在這兩個(gè)因素的結(jié)合下，就使得深度學(xué)習(xí)在圖像識別這些領(lǐng)域就獲得突飛猛進(jìn)的發(fā)展，但在某些領(lǐng)域，比如說在人機(jī)對話，你會(huì)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在機(jī)器，我們可以訓(xùn)練它從語音轉(zhuǎn)成文字，因?yàn)橹灰姓_的語音和文字的對照是可以訓(xùn)練出來的，這是科大訊飛正在做的事兒。但你要理解，理解每句話的意思，因?yàn)槊烤湓捓镉刑嗟腒nowledge，太多的知識。  

人工智能通過今天大數(shù)據(jù)加上強(qiáng)大的計(jì)算能力，大數(shù)據(jù)訓(xùn)練領(lǐng)域確實(shí)能取得突飛猛進(jìn)的效果，這是我們應(yīng)該抓住的風(fēng)口。反過來，如果有的人把人工智能盲目地像科幻小說一樣夸大，吹得神乎其神，什么都能干就變成了泡沫。所以，你問我是風(fēng)口還是泡沫，我認(rèn)為取決于怎么做。  

當(dāng)然，有人更夸張，說人工智能時(shí)代來了，無線互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代都完蛋了。這種話，我認(rèn)為是純粹屬于為了吸引大家注意力。這個(gè)話是不對的，因?yàn)樽詈笕斯ぶ悄芷鋵?shí)是和無線互聯(lián)網(wǎng)，和萬物互聯(lián)的物聯(lián)網(wǎng)，甚至各個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)都有可以結(jié)合的地方，反過來今天如果沒有物聯(lián)網(wǎng)，沒有無線互聯(lián)網(wǎng)根本拿不到大數(shù)據(jù)，沒有大數(shù)據(jù)談何機(jī)器學(xué)習(xí)？這個(gè)事情就本末倒置了。  

人工智能基本原理上沒有突破。突破的數(shù)據(jù)計(jì)算的量和計(jì)算能力，這很容易從量變變成質(zhì)變，即使機(jī)器有更強(qiáng)大的機(jī)器，更大量的訓(xùn)練，實(shí)際也是機(jī)器經(jīng)過訓(xùn)練以后的一種網(wǎng)絡(luò)給予輸入拿輸出，它還是不會(huì)產(chǎn)生一種自我的意識和自我思維能力。  

圍棋、象棋有強(qiáng)大的計(jì)算能力，只要有大數(shù)據(jù)，只要對弈有很多棋局，這恰好符合深度學(xué)習(xí)比較擅長的領(lǐng)域，為什么人類自己生物會(huì)產(chǎn)生意識，人類自己都沒搞清楚，而且現(xiàn)在馮諾伊曼計(jì)算機(jī)體系原理也決定了它和人的大腦是完全不一樣的結(jié)構(gòu)。  

但要真得做到無人駕駛，這已經(jīng)不是人工智能的問題，整個(gè)道路系統(tǒng)要配套，你不撞別人，還有別人往你車上撞，其他的都是人工駕駛的車，所以，這里面問題比較復(fù)雜。

免責(zé)聲明：稿件文字來源于木業(yè)網(wǎng)新聞部原創(chuàng)，圖片由相關(guān)企業(yè)提供，如涉及版權(quán)問題，由該企業(yè)負(fù)責(zé)，并請版權(quán)方聯(lián)系本網(wǎng)，本網(wǎng)將及時(shí)予以處理。